Uxデザイン

UXリサーチテクニックとその応用

自分たちが何をしているのかを知っていれば、研究とは呼ばれませんね。- アルバート・アインシュタイン

ユーザー調査ユーザーエクスペリエンス（UX）プロセスの一部になるずっと前から存在していました。 1900年代初頭、フランクとリリアンギルブレスは先駆者でした モーションスタディ 。効率をよりよく理解するために、彼らは建設現場で煉瓦工を見ることによって人々が宇宙でどのように動くかを観察しました。 モーションスタディ 説明、体系的な分析、および作業方法を改善する手段のためのさまざまな手順で構成されていました。

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これらの観察は悪名高いにつながった時間と運動の研究、これは、系統的かつ調査的なユーザー観察を通じて製品を改善する手段として、現代のユーザー調査への道を開きました。

それ以来、ユーザー調査は大幅に改善されました。アプリからキッチンブレンダーまで、すべてに設計チームがあり、研究者が組み込まれており、注目を集めてユーザーエクスペリエンスを向上させる方法を模索しています。

UXの研究手法は、より良いデザインにつながりました。

ユーザー調査が設計プロセスの基本的な部分になったおかげで、設計は改善されました。（ソース：林檎）

ユーザー調査の影響を受ける前は、製品はUXに注意を払わずに実用的なものに作られていました。これにより（場合によっては）機能する設計が得られた可能性がありますが、ユーザー中心のアプローチがないため、推測とベストプラクティスの結果として製品が失敗しました。

UXの調査方法がなければ、貧弱なタイプのインターフェースにさらされていました。

UXの調査がなければ、純粋に実用性のために作られた製品を使用している可能性があります。（ソース： C.スコットワイアット）

「私たちはリスクを軽減しています。これは最終的にはユーザー調査が行うことです。」アシュリー・セウォールは言う、Cventのシニアユーザーリサーチャー。「私たちは、設計者、製品マネージャー、および開発者が、リスクを軽減する効果的な意思決定を行うのに十分な情報を持っていることを確認します。」

に関する情報がたくさんあります UXリサーチの実施方法 UXリサーチアセットを作成しますが、これらのアセットの使用方法についてはほとんど説明していません。それはテクニックについてではなく、知っていることです 結果を適用する方法 これにより、ユーザーエクスペリエンスが向上し、製品デザインが向上します。

UXの調査方法とフレームワーク

人気のあるものを見てみましょうユーザー調査方法それらがどのように適用されるかに飛び込む前に。

人と共感マップ

ユーザーが誰であるかを知らなければ、次のUX調査手法はそれほど効果的ではありません。ここで、ペルソナと共感マップが重要な役割を果たします。

ペルソナと共感マップは、コアユーザーが誰であり、彼らの心の中で何が起こっているのかをよりよく理解するためのガイドとして機能します。これらは通常、次の場合に使用されます。デザイナー実行する必要のあるタスク、ブロックである問題点、ユーザーの気持ち、および達成しようとしていることを解決しようとしています。

優れたUX研究戦略は、ペルソナを開発することから始めることです。

優れたUXリサーチ戦略は、ペルソナと共感マップから始まります。（画像：ミクロスフィリップス）

ユーザーインタビュー

ユーザーインタビューは1対1のセッションであり、さまざまな方法（対面、フォーカスグループなど）で実行できますが、SkypeやZoomなどのビデオアプリを使用してリモートで実行されることが増えています。もう1つの一般的な方法はゲリラスタイルのインタビューここでは、ユーザーリサーチャーが、ランダムに選択したユーザーに対して「ドロップイン」スタイルのインタビューを実行します（コーヒーショップなど）。

ユーザーインタビューは、貴重な情報を得るために多くのスキルを必要とします。 UXの研究者は、ユーザーが特定のトピック、製品、サービスなどについてどのように感じているかを学ぼうとしています。話すよりも聞くこと、定性的なフィードバックを記録すること、観察すること、主要な質問を避けることが重要です。

調査によると、 5回のユーザーインタビューで問題の80％が明らかになります、およびこれらの5人のユーザーを選択すると、調査を実行する前に開発したペルソナを使用することを覚えている場合、より正確な結果が得られます。

調査

調査はスケーラブルで安価であり、調査プロセスの早い段階で定義したペルソナに適合するユーザーから特定の情報をすばやく収集する方法です。

調査の長所は、短所でもあります。それらは簡単で費用がかからないため、調査を使用し、それ以上のUX調査方法を回避することには危険が伴います。調査は確かに優れたツールですが、排他的に使用するべきではありません。

カードの並べ替え

カードの種類もう1つの人気のあるUX調査方法であり、ウェブサイトやアプリの情報アーキテクチャを決定するのに役立ちます。それらは、オープン、クローズ、またはハイブリッドにすることができます。ユーザーには、自分で選択したもの（オープンカードソート）または研究者が事前に作成したもの（クローズドカードソート）のいずれかのカテゴリに分類した一連のアイデア/トピックが提示されます。

カードの並べ替えは、情報アーキテクチャを理解するためのUX調査手法の1つです。

カードの並べ替えは、UX研究者がユーザーが情報アーキテクチャをどのように見ているかをよりよく理解するのに役立ちます。

調査やインタビューと同様に、カードの並べ替えは、ユーザーのペルソナに合ったユーザーで実行する必要があります。

A / Bテスト

最も効果的なものを見つけるためにデザインのバリエーションをテストする必要がある場合、 A / Bテスト主に変換の最適化に使用される、は、定量的なUX調査方法としても使用できます。

ユーザーには2つの異なるバージョンのデザインが表示され、どちらを好むかを選択します。これは、ボタンとリンクなど、ユーザーが最も役立つと思う機能を判別するためにも機能します。

A / Bテストでは、テスターのプールを切り替えることをお勧めします。時間が経つにつれて、製品に精通しているため、同じ製品をテストしている同じ人々が偏見を持ち、自己満足する可能性があります。

ユーザビリティテスト

ユーザビリティテストは次の場合に実行されますデザイナー代表的なユーザーグループが製品をどのように使用しているかを観察したい。

ユーザビリティテスト中に、ユーザーはタスクを完了します。 UX研究者観察し、メモを取ります。研究者は、ユーザビリティの問題を見つけるために、定性的データと定量的データの両方を収集します。

ユーザビリティテストは、研究者がWebサイトやアプリをテストするのに役立つUXリサーチ手法です。

ユーザビリティテストは、UXの研究者が、ユーザーがWebサイトやアプリを操作するときに抱える問題をよりよく理解するのに役立ちます。（ソース：レオネル・フォッジャ）

効果的なユーザビリティテストを実行するには、どのユーザーペルソナが適しているかを考え、プロセスの早い段階で採用することをお勧めします。インセンティブはユーザーに提供されることがよくありますが、一部のUX研究者は、これがテストにバイアスの強い要素を追加すると信じています。つまり、ユーザーはインセンティブのためにこれを行うだけですか？

UX研究成果の実用化

UX調査データの結果を分析して行動する努力がない限り、調査に費やされたすべての作業はその有効性を失います。

UX研究を科学的方法の一部と考えると、次の形式に従います。

観察する –インタビュー、調査
仮説を立てる –仮定を立て、プロトタイプを作成します
実験を行う –ユーザビリティ調査、A / Bテスト、カードの種類
データを分析する –定性的/定量的フィードバックの分析を実行します
調査結果を報告する –チームおよびクライアントと話し合う
結果を再現するように他の人を招待する –コラボレーションと反復

上記のUX調査方法のそれぞれを使用して、収集した調査データから実用的な洞察を適用するいくつかの方法を見てみましょう。

ペルソナと共感マップの適用

ペルソナと共感マップは、強力なツールセットです。 UX研究者使用シナリオ、エクスペリエンスマップやストーリーボードのキャラクター、およびアイデアの焦点として使用できます。

たとえば、「せっかちな/忙しい/常に急いでいる」ことを示すペルソナ属性がある場合、このユーザーが製品内でショートカットを使用できるようにする特定の設計上の決定を行うことができるため、時間を節約できます。

ペルソナのもう1つの用途は、ユーザーが誰であるかについて全員（製品、エンジニアリング、マーケティング、販売、およびカスタマーサービス）を同じページに表示することです。これにより、より統一されたユーザーエクスペリエンスが促進されます。

ユーザーインタビューデータの実装

ユーザーインタビューは定性的なデータをもたらします。このデータを使用して、次のようなフレームワークを使用できます。主題分析、定性的データを使用してパターンとテーマを特定するプロセスです。

ユーザーインタビューは、定性的データを収集するためのユーザー調査方法の1つです。

ユーザーインタビューは、定性的データを収集するための基本的なUX調査方法の1つです。（画像：オックスフォードコンピューターコンサルタント）

例としては、アプリケーションによって生成された一連のレポートのフィードバックを取得することを目的としたユーザーインタビューがあります。

ユーザーインタビューが完了し、データはテーマ分析を使用して分析されます。 カスタマイズ 。ユーザーがレポートをカスタマイズして、より詳細に制御できるようにしたいと考えていると想定できます。この仮定は、さらにUXの調査でテストできます。

ユーザーインタビューのもう1つの実用的な用途は、耳を傾け、観察する機会です。ユーザーは、面接中に、口頭でのサイドコメントや非口頭でのジェスチャーなど、多くの手がかりを与える傾向があります。これらの観察結果は、ユーザーが実際にどのように感じ、考えているかについての洞察を与えることができます。

調査結果の採用

調査は、使用できる柔軟なデータセットを提供します。たとえば、各リストの自動車保険料を自動的に計算する自動車購入アプリケーションを構築するというアイデアがあります。

時間とお金をかけてアプリケーションを構築する前に、アンケートを使用して多数のユーザーから情報をすばやく収集し、それが実際に必要なものかどうかを確認できます。

調査をユーザビリティテストと組み合わせると、UX調査の純粋な分析方法ではわからない質問への回答を見つけるのに役立ちます。たとえば、ヒートマップ（ユーザビリティテストの一種）は、ユーザーがアプリやウェブサイトと最も（そして最も少なく）対話している場所を教えてくれますが、その理由は教えてくれません。

アンケートを使用して質問するなぜユーザーは自分が行うアクションを実行し、この情報を使用して製品を改善します。

カードソートデータの使用

カードの並べ替えの実用的な使用法は、ユーザーがWebサイトまたはアプリのトピックを分類および整理する方法を決定するのに役立つことです。カードソートの結果を使用して、ニーズと目標に合った情報アーキテクチャを構築できます。

例は花屋のウェブサイトです。ユーザーがどのようにサイトをナビゲートしたいかについての考えがあるかもしれません。ただし、カードの並べ替えを行ってユーザーにカテゴリを提供するように依頼すると、季節や特別な機会ではなく、主に色に基づいて花を探すことがわかります。

A / Bテストデータの実用化

A / Bテストのデータは、ほとんどが定量的でバイナリです。ユーザーは、あるバージョンまたは他のバージョンが好きです。

多くの報道を受けた実用的なアプリケーションの1つは Spotify 彼らの「ハンバーガーメニュー」をテストします。 Spotifyは、モバイルアプリで標準の3行メニューアイコンを長い間使用していましたが、A / Bテストを行うことにしました。驚いたことに、この人気のあるデザインは、聴衆の勝者ではありませんでした。代わりに、ユーザーはタブバーを好みました。

毎日アプリを使用するユーザーが何百万人もいるため、これは大きな影響を及ぼしました。新しいタブバーに変更すると、ユーザーエクスペリエンスが向上し、サブスクリプションチャーンが減少しました。

A / Bテストは、ユーザーがどのバージョンを好むかを明らかにするのに役立つユーザー調査戦略です。

A / Bテストは、UX研究者が、ユーザーが好むアプリ、機能、またはWebサイトのバージョンを見つけるのに役立ちます。（ソース： Techcrunch ）

ユーザビリティテストの適用

ユーザビリティテストは、定性的データと定量的データの両方を生成します。実行されたテストのタイプと推定される結果に応じて、このデータで得られるいくつかの利点があります。

例として、新しいショッピングアプリのチェックアウトプロセス中にユーザーを観察するモデレートユーザビリティテストがあります。ユーザーがカートに商品を数回追加しようとしましたが、追加できず、最終的にプロセスを完全に放棄しました。このフィードバックをもとに、図面に戻ってチェックアウトフローを修正します。

ユーザビリティテストを適用する2番目の方法は、プロトタイプまたはMVPの検証です。たとえば、モバイルクーポンアプリを再設計していて、ユーザーが最初に選択したカテゴリにとどまっているため、ユーザーが取引を検索する方法がないことに気付いたとします。この認識により、設計チームはアプリ内のユーザーフローに集中し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。