広告は本当に機能しますか?アメリカの企業は毎年約1700億ドルを広告に費やしているので、そう考えているようです。成功する広告は、消費者に影響を与えるためにさまざまなトリックを使用します。彼らは、時間の経過とともに私たちの行動に影響を与える前向きな記憶や感情を呼び起こし、後日何かを購入するように私たちに促します。
広告が機能するには、脳の潜在意識レベルに到達する必要があります。人々は広告が彼らに簡単に影響を与えることができると思うのを好まないが、彼らはそうしている。たとえば、広告では、製品やサービスを見たり使用したりする幸せそうな顔や魅力的なモデルを使用します。行動科学者がミラーニューロンと呼ぶものがあるので、メッセージは、広告内の人の表現を模倣し、同じ製品を使用して私たちの最高で最も成功した自分を想像することです。
デザイナーは、広告の科学で実証済みの技術のいくつかを製品設計に適用できますか?できますか デザイナー これらの行動インフルエンサーのいくつかを利用して、ユーザーエクスペリエンスを最適化しますか?彼らは、予測的、感情的、説得力のあるデザインを活用して、ユーザーを特定の方向に押し進め、より良いユーザーエクスペリエンスを提供できますか?絶対に!
ユーザーを特定の行動を促すフレーズに導くためにデザイナーが採用できる視覚的なトリックはたくさんあります。 ランディングページ 。デザイナーはこれらの秘密の達人です。
ビジュアルデザインは非常に効果的ですが、ビジュアルデザインだけでは、ユーザーを常に説得して特定の道に進ませることはできません。大きなオレンジ色の行動を促すフレーズのボタン、次のような視覚的なトリック FパターンyZパターン 、および他の人は常に完全にトリックを行うことはできません。
このデジタル時代において、人々はブランドや製品とのより深いつながりを望んでいます。予測的、感情的、説得力のあるデザインの組み合わせは次のレベルであり、よりパーソナライズされた意味のある体験を生み出すためにさらに深くなります。
成功している企業の89%は、顧客のニーズを予測し、顧客の旅に沿ってサポートエクスペリエンスを提供することが、企業の成長にとって重要であることを認識しています(出典: Econsultancy / Google )。
デジタルビジネスが私たちのデジタルライフの過程を簡素化および促進する場合、予測的デザインの適用はこれまで以上に重要です。予測的設計は、私たちのデジタルデバイスが、コンピューターではなく人間向けに最適化された対話方法で設計されている世界を想定しています。
巨大なアーロン・シャピロ 予測設計を定義します ユーザーの意思決定の一歩先を行く、つまり、まだ表現されていないユーザーのニーズに対応するプロセスを簡素化する方法として。
最高の状態での予測設計は、カスタマイズを超えています。それはあなたが期待するように正確にフィットするクリーンで直感的なインターフェースを備えています。
たとえば、Netflixの映画鑑賞はパーソナライズです。それは味の好みと歴史に基づいています。高度な設計は、設計をより深くします。インテリジェントなアルゴリズム(AIと機械学習)を使用すると、アプリケーションを操作した瞬間にインターフェースが実際に変わります。
事前設計とは、たとえばオンラインショッピングの場合、システムがあなたを認識し、見えざる手に導かれているように感じる程度にエクスペリエンスをパーソナライズすることを意味します。データに基づいて、ユーザーインターフェイスをその場で実際に変更し、無関係な情報を削除し、デフォルトオプションを事前に選択し、最も関連性の高いコンテンツのみをタイムリーでミニマリストで魔法のように表示します。
これを今日達成することはそれほど難しいことではありません。
誰かがguitarcenter.comで高価なギターを購入しているとしましょう。チェックアウト時に、サイトはデフォルトオプションとして「PickUp in Store」を自動的に表示します。これは、高価なギターを購入した他のユーザーの過去の行動を調べることで、最寄りの実店舗で購入したいと思うことがわかっているためです。在庫に。
システムは、さまざまな要因と数百万のデータポイントに基づいて、次に最も論理的なユーザーニーズを予測するため、パーソナライズやパーソナライズではなく、予測に関するものです。
AIが普及すると、データ駆動型のパーソナライズの度合いが高くなり、より高いレベルの予測設計が可能になります。
購入履歴や好みなど、ユーザーが承認したあらゆる行動監視に基づいて、システムはそれを認識し、高い確実性で、次の選択が何であるかを予測することができます。これらすべての背後にあるのは、予測アルゴリズムを採用するだけでなく、何百万人もの人々の行動を観察することに基づいて実際に個々の相互作用のニーズを推測するAIと機械学習の約束です。
信じられないことに、Airbnbは、最も基本的な形式の予測設計でも失敗します。ホストが予約リクエストに応答しない場合、Airbnbはユーザーに「ホストは応答しませんでした。新しいスペースを見つけてみてください」(下記)。合理的な期待は、Airbnbが同じ場所と日付を事前入力し、結果をユーザーに提示することです。常識があるようですね。代わりに、ユーザーはホームページに戻り、最初から検索を開始する必要があります。
対照的に、Googleの検索ソフトウェアのより野心的な進化の1つであるGoogleNowアプリはより効果的です。
考え方は単純です。必要なことや必要なことを知る前に、知りたいことや必要なことを予測し、読みやすいカードベースの形式で提示します。現時点では、ユーザーがコンテキスト情報を必要としていることを予測しています。
Googleのデータマイニング機能は比類のないものです。自分が誰であるかを知っているだけでなく、膨大なデータ保管庫から取得できる他の何十億ものデータポイントにリアルタイムでアクセスできます。カレンダーイベント、地域の天気、ニュース、フライト、搭乗券、ホテル、レストランなどの位置情報を含む、個人情報を含むカードを表示できます。
グーグルがあなたが今何かを必要としないと思うなら、それは現れません。これは予測設計の具体化であり、時間とともに改善されます。
信じられないほど洗練された予測アルゴリズム、数百万のデータポイントを常に監視する完全に開発された人工知能、機械学習ができるまで、企業は既存のデータをマイニングしてプロアクティブな設計の機会を得ることができ、潜在的な問題点や障壁を減らすことができます。
ユーザーをさらに調査すると、ユーザーが瞬間から瞬間への流れの中で何をしたいのかを観察できる多くのこと(おそらく、文脈観察、または民族誌的研究)もわかります。これらのユーザージャーニーを段階的にマッピングし、それに応じてインタラクションを設計することができます。
このようなデータマイニングとパーソナライズをユーザー中心の設計手法と組み合わせて適用することの理想的な結果は、シームレスでシームレスな先読みエクスペリエンスを作成し、顧客が対話するための適切なタイミングで適切なものを引き出すことにより、顧客を満足させ、忠誠心を構築します。 ...魔法の場合
顧客の感情に前向きにつながるビジネスの見返りはかなりのものになる可能性があります。では、これらのつながりを生み出す強力な動機をどのように特定できるでしょうか。感情的なデザインはそれらの動機に影響を与え、競争上の優位性と成長のためにビジネスへの道を開くことができます。
人間として、私たちは使用するすべての製品と一種の感情的なつながりを確立します。したがって、私たちが彼らと対話するとき、私たちはある程度の人間のようなフィードバックを期待しています。製品は人間ではなく、感情を感じることができないことを私たちは知っていますが、私たちはそれらができると信じたいと思います。
私たちの周りのすべては何らかの方法で設計されており、すべての設計は最終的に期待のために感情を生み出します。それらの期待が満たされるとき、私たちはポジティブな感情を経験し、それらが満たされないとき、ネガティブな感情を経験します。私たちは周囲に対する感情的な反応を刻々と経験します:好きか嫌いか、喜び、喜び、欲求不満。ザ・ ごめんなさい 、個人的です。
UXプロフェッショナルの世界には、「UXデザインの有無にかかわらず、あらゆる製品との相互作用がエクスペリエンスを生み出す」という古い格言があります。取る 工業デザイン たとえば、あなたの製品は、良いか悪いか、楽しいかイライラするかにかかわらず、視聴者から感情を引き出していることがわかります。
UXデザインの定義について考えてみましょう。「UXデザインは、ユーザーがどのように対話し、 返事 インターフェース、サービス、または製品へ」。その答えは次のように定義できます 感情 。 ユーザーエクスペリエンスデザイナー 彼らは機能的で使いやすい製品を設計するだけでなく、特定のポジティブな感情的効果を生み出します。人々がその製品を使用している間、しばしば大まかに使用される用語「顧客の喜び」によって呼ばれます。
私たちが感情的なデザインについて話すとき、私たちは製品のデザインや相互作用について話します ユーザーに影響します 。デジタルデザインの場合、それはユーザーにとって「流れの中で」瞬間的な効果であり、脳内の3つのレベル(内臓、行動、反射)で機能します。これらのレベルの間には遅れがあります。まず、それは内臓です。第二に、それは行動的であり、そして最後に;反射的。経験は実際には大脳辺縁系(「内臓」脳)から新皮質(分析的)そして中脳(感情)に移ります。しかし、これについては後で詳しく説明します。
ほぼ100年前にドイツで設立された非常に成功したデザインおよび製造会社であるブラウンは、人々を驚かせたミニマリストでエレガントなデザインで有名でした。それらは機能的でしたが、シンプルで洗練され、美しく、その結果として使用する喜びもありました。
単に機能的で機能が豊富な実用的なデザインは、多くの場合、人々にアピールしません。この時代では、彼らは顧客を測定したり満足させたりしません。
基本的なデザインは常に機能的ですが、優れたデザインも何かを言うでしょう。 -ナイキ、靴デザイナー、ティンカーハットフィールド
人々は、機能的で魅力的なものが「よりよく機能する」と認識しています。心地よい美的で期待に満ちたデザインを含む製品は、顧客満足度を高めることができるため、人々はそれらの製品に欠陥を見つけたときに小さな欲求不満を許します。
ブラックベリーとノキアを覚えている人はいますか?何か聞こえますが、それは歴史です。あなたのデザインを、人々を満足させるiPhoneやスタイリッシュなSamsungのデザインと比較してください。
データベースを最初に設計するときに重要ではないものは何ですか?AppleとSamsungの携帯電話:滑らかで滑りやすく、機能的な感情的なデザイン、 Y 魅力的。
感情は実際に人間の脳の働き方を変えます。否定的な経験は、何が悪いのかに脳を集中させます。彼らは思考プロセスを遅くし、人々に不安と緊張を感じさせます。私たちは自由で「流動的」だとは感じません。私たちは制限され、欲求不満を感じます。
ウェブサイトやアプリのデザインが不十分で、期待どおりに機能しない場合、その感情は怒りに変わる可能性があります。これは「コンピューターの怒り」として知られています。脈拍数が増加し、サイトをクリックして、欲求不満からアプリを削除します。これは、極端な感情を生み出す「間違ったデザイン」の例です。良い感情的なデザインは、喜びと安心感をもたらします。
ある製品が別の製品よりも成功しているのはなぜですか?当時はベージュのボックスPCが多かった キャンディーカラーのiMac 1998年には半透明で、13種類の「フレーバー」がありました。これらのiMacの登場は、Appleにとってのルネッサンス以上のものを意味しました。工業デザインに広範な革命を引き起こした。
使いやすさだけでなく、楽しく使える商品を求めています。 -サバンナ芸術工科大学のデザインマネジメント教授、ブルース・クラクストン
私たちは、私たちの周りのオブジェクトやシステムと常に「インタラクティブな関係」を持っているわけではありませんでした。それらは主に「ダム」でパッシブな一方向のマシンでした。車が私たちをAからBに連れて行ってくれました。今、私たちは私たちの車と話すのを待っています、そしてそれは私たちに反応します。
私たちは製品とより多くの相互作用をし、それらとの関係を構築しています、そしてそれは感情的になります。この相互作用により、 擬人化 :人間の特性、感情、または意図を人間の実体に投影する傾向。
人々が物事との関係を確立するとき、物事が私たちが望むことをしていないときに否定的な感情が生じる可能性もあります。悪化が続くと、怒りにエスカレートする可能性があるため、不快感や苛立ちが生じる可能性があります。スケールの反対側では、ユーザーは探しているものを指先で、完璧なタイミングで置くと、満足し、完全に喜んでいます。 UXニルヴァーナ。
カスタマーエクスペリエンス戦略には、感情を含む人間のエクスペリエンス全体の設計を含める必要があります。設計者は、ユーザー調査と製品テストの力を利用して、ユーザーに対する製品の感情的な影響を効果的に構成および測定する必要があります。 デザイナー 彼らは欲求不満を解消するよう努めるだけでなく、顧客を喜ばせ、批判的にする機会を見つけなければなりません。ポジティブな感情的な経験の瞬間。
成功する製品を作成するには、デザインは、内臓、行動、反射の3つのレベルすべてで非常にうまく機能する必要があります。 (ここでドン・ノーマンの独創的な本に大きなうなずき 感情的なデザイン 。)
内臓デザイン: 「」 私はそれがほしい。私と同じように、すごいですね。 」これは、製品に対する即時の深いレベルのひざまずく反応です。彼らが言うように、「あなたは第一印象を与えるために二度目のチャンスを得ることは決してない」。内臓のデザインは、製品の信頼性、信頼性、品質、魅力、さらには使いやすさの認識にも影響を与えます。
行動デザイン: 「」 私はそれを習得することができます。それは私を賢く感じさせます。 「気分が良く、見た目も良く、パフォーマンスも良くなければなりません。行動設計は、ユーザーから見た構造またはシステムがユーザーのニーズと要件をどのように満たすかに焦点を当てた概念です。優れた動作設計は、鍵と鍵のようなものです。顧客とその行動が鍵であり、製品が鍵となります。二人がスムーズに協力することで、完璧な調和が実現します。
思いやりのあるデザイン: 「」 それは私を完成させます。私はそれについて(そして私について)話をすることができます。 」それは、経験を反映した、自己イメージ、個人的な満足、思い出についてです。美しさは私たちが購入する製品の望ましい特徴です。製品を購入して使用することで、社会のステータス感が生まれます。人々は「それは美しいですか?使ってよかったですか?それは私の人生を楽にしましたか?自分がそれを使用している、処理している、または使用しているのをどのように見ることができますか?」
当たり前のように思えるかもしれませんが、製品のデザインを感情的にするためには、人々はその製品との感情的なつながりを感じる必要があります。大手ブランドとその営業担当者は、ブランドと消費者の間に感情的な絆を形成するために多大な努力を払い、そのつながりを更新するために毎年数百万ドルを費やしています。同様に、 デザイナー 彼らは彼らの製品が成功するために同じ感情的なつながりを目指して努力しなければなりません。
「私たちは、テクノロジーの限界を押し広げ、機能的で人々に役立つソフトウェア主導の製品を統合している」と言うだけではもはや十分ではありません。テクノロジーが競争の場を平準化するにつれて、ほとんどの人がチームとテクノロジーを組み合わせて、機能的で機能豊富な日常の消費者製品を作成できます。
ただし、より難しい作業は、顧客の動機と行動を深く理解することです。それらをエレガントで美しく、真にユニークな効果的な感情的なデザインに変換することは、理想的な顧客体験を提供する上で重要な役割を果たします。
説得力のあるデザインを使用することにより、 デザイナー 愛好家は、消費者の無意識の思考と動機を利用して、より優れたパフォーマンスの製品を設計することができます。
「説得」という言葉は、多くの場合、操作、欺瞞、および過度の影響に関連付けられています。しかし、私たちはこれらの技術のいくつかを倫理的な方法で採用することについて話している。説得力のあるデザインは、製品をより魅力的にすることでユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。設計プロセスは、心理的なトリガーとユーザーの行動を理解し、それらを有利に使用します。
ますます多くの企業が神経科学の研究と理論を使用してデジタルコンテンツを最適化するにつれて、以前は芸術であったものを科学に変えて、エンゲージメントと購入を促進しています。その科学は説得の科学であり、6つの原則に分けられます。 「科学」はの仕事の一部です ロバート・チャルディーニ博士 、この分野の第一人者であり、影響力の心理学に関する長年の科学的研究の結果です。
これらの6つの原則は、意思決定を導くための基本ルールとして、ますます過負荷になっている人々の生活に心理的な近道を提供します。
無料でダウンロードできるものを提供するホームページに出くわしたことがありますか?サービスの2週間の無料トライアルはどうですか?それは実際の相互関係であり、販売の目標到達プロセスを開始するように設計されています。
コンセプトはシンプルです。彼らが最初に行動、贈り物、またはサービスの形で何かを私たちに与えた場合、私たちは戻らざるを得ないと感じます。 Hulu、Netflix、Amazon Prime、およびその他の多くのユーザーが、サービスの無料トライアルを提供しています。一方で、人々はサービスを試すことができますが、このオファーには別の要素が含まれており、それは心理的です。相互主義の原則です。
希少性と「FOMO」のコンセプト( 見逃しの恐れ )は密接に関連しています。どちらも強力な心理的ニーズに応えます。ウィキペディアでは、FOMOを「他の人が、自分がいないというやりがいのある経験をしている可能性があるという広範な懸念」と定義しています。それはソーシャルメディアのすべての中毒性の側面の基盤です。
一方で、希少性は、基本的な無意識のトリガーメカニズムとしての生存に関連しており、より明確な側面では、人々は、利用可能性が限られていると感じるものをもっと欲しがっているという原則があります。
どの色がどのような感情を呼び起こすか
人々は信頼できる知識豊富な専門家の指導に従い、専門家が推奨する製品やサービスを購入する可能性を高めます。たとえば、スポンサー付きのカメラレビューは、「私は15年以上の経験を持つプロの写真家です」というフレーズで始まるのはこのためです。
タイトルに「専門家の発言」が含まれている記事は、専門家と権威を信頼しているため、それがないと複数回読まれる可能性があります。これが、業界の専門家や有名人が製品を推奨するために多額の報酬を受け取る理由です。
コヒーレントの原則は、人々は認知的コヒーレントに向けて動機付けられており、それを達成するために態度、信念、認識、行動を変えると述べています。人々は、以前に言ったことやしたことと一貫性を保つことを好みます。
一貫性は、小さな初期コミットメントを探して要求することによってアクティブになります。たとえば、誰かが慈善団体に寄付すると、ほとんどの場合、最初の寄付の直後に感謝のメールで再度寄付するように求められます。この説得力のある設計方法は、一貫性の原則を使用しています。
チャルディーニの説得の主な要素の1つは「味」です。 (これはFacebookのいいねとは何の関係もありません。)私がそれがいいと思うなら、私はあなたとビジネスをする可能性が高いです。類似性は味を高めます。私たちが同じグループのメンバーであると思われる場合、または共通点がある場合は、それらを好きになるのはさらに簡単です。
どのように プロダクトデザイナー この説得力のあるテクニックで?製品に人間的なつながりと共感をデザインすることによって。たとえば、「About Us」ページでは、訪問者に製品や会社の背後にある温かくフレンドリーな顔を示したり、慈善団体の背後にいる人々を強調したりします。 ホームページ 。
チャルディーニは、個人情報や個人的な興味を含めることで、「会社概要」ページをより快適に使用することを提案しています。
特に確信が持てない場合、人々は他人の行動や行動を考慮して自分自身を決定します。
たとえば、ウォルマートは、多くのeコマース小売業者と同様に、代替の製品やアクセサリを推奨し、他の顧客も購入した製品を表示することで説得力のある模倣パターンを採用することで、ユーザーに購入を続けるように説得しています。これが実際の「模倣欲求」です。
この記事の冒頭で述べた広告の科学における「ミラーニューロン」を覚えていますか?同じです。神経科学者は、私たちの神経構造が模倣を非常に効果的に促進するとますます報告しています。ウォルマートはこの概念を利用しています。
このデジタル時代において、顧客体験はかつてないほど重要になっています。より良い製品と顧客体験を提供するという執拗な追求は、企業にとって正当な理由であり、 デザイナー デザインの最も賢いテクノロジーと心理的側面を日々のマスタープランに統合します。
データを利用した機械学習技術は日々進歩しており、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、さまざまなデジタル製品のさまざまなアプリケーションでテストされています。ユーザーのニーズを予測するあらゆるシナリオで最適な予測式を提供できる人工知能も、これらのエクスペリエンスを最適化するための鍵となる可能性があります。
今日、 デザイナー 彼らは「視覚的コミュニケーター」から人間行動の建築家へと進化してきました。多くの新しい設計の機会が見られ、深いデータマイニングを採用し、設計で人間の心理学を考慮しているものは、この進化において直接的かつ不可欠な役割を果たします。
それらのとらえどころのない「魔法の経験」 UXデザイナー 彼らは、人工知能と機械学習の進歩がデザインの心理的側面と行動への影響と出会う交差点を見つけるよう努めています。
今後、すべての自尊心のあるデザイナーは、有用で、効率的で、望ましい、そして長持ちする製品を作成するために、データマイニングのアイデアと、予測的、感情的、説得力のあるデザインでツールボックスを完成させることを検討する必要があります。