Uiデザイン
最高のデータ視覚化ツールの完全な概要
大量のデータセットを消費することは必ずしも簡単ではありません。データセットが非常に大きいため、データセットから有用なものを識別することがまったく不可能な場合があります。そこで、データの視覚化が役立ちます。
データの視覚化の作成 簡単なことはめったにありません。デザイナーが何千ものエントリを含むデータセットを取得して、最初から視覚化を作成できるわけではありません。確かに可能ですが、散布図にドットをプロットするのに数十時間または数百時間を費やしたい人はいますか？そこで、データ視覚化ツールが登場します。
データ視覚化ツールとは何ですか？
データ視覚化ツールは提供します データ視覚化デザイナー 大規模なデータセットの視覚的表現を作成する簡単な方法で。数十万または数百万のデータポイントを含むデータセットを処理する場合、 ビジュアライゼーションの作成 、少なくとも部分的には、デザイナーの仕事が大幅に簡単になります。
これらのデータの視覚化は、ダッシュボード、年次報告書、販売およびマーケティング資料、投資家のスライドデッキなど、情報をすぐに解釈する必要があるあらゆる場所でさまざまな目的に使用できます。
最高のデータ視覚化ツールに共通するものは何ですか？
市場で最高のデータ視覚化ツールには、いくつかの共通点があります。まず、使いやすさです。データを視覚化するために利用できる非常に複雑なアプリがいくつかあります。優れたドキュメントとチュートリアルがあり、ユーザーが直感的に感じるように設計されているものもあります。他の人はそれらの領域に欠けており、他の機能に関係なく、「最良の」ツールのリストからそれらを排除しています。
最高のツールは、膨大なデータセットも処理できます。実際、最高のものは、単一の視覚化で複数のデータセットを処理することさえできます。
最高のツールは、さまざまなチャート、グラフ、およびマップタイプの配列を出力することもできます。以下のツールのほとんどは、画像とインタラクティブグラフの両方を出力できます。ただし、さまざまな出力基準には例外があります。一部のデータ視覚化ツールは、特定のタイプのチャートまたはマップに焦点を合わせており、非常にうまく機能します。これらのツールは、そこにある「最高の」ツールの1つでもあります。
最後に、コストに関する考慮事項があります。価格が高いからといって必ずしもツールが失格になるわけではありませんが、サポート、機能、全体的な価値の向上という観点から、価格が高いことは正当化される必要があります。
データ視覚化ツールの比較
大規模なデータセットの視覚化を作成するために利用できるアプリケーション、ツール、およびスクリプトは、数百とは言わないまでも数十あります。多くは非常に基本的で、多くの重複する機能があります。
コードの書き方
しかし、作成できる視覚化のタイプに対してより多くの機能を備えているか、他のオプションよりもはるかに使いやすい優れた機能があります。
Tableau（およびTableau Public）
ボード デスクトップアプリ、サーバー、ホストされたオンラインバージョン、無料の公開オプションなど、さまざまなオプションを利用できます。 CSVファイルからGoogle広告、アナリティクスデータからSalesforceデータまで、何百ものデータインポートオプションを利用できます。
出力オプションには、複数のチャート形式とマッピング機能が含まれます。つまり、設計者は、地理的に重要なデータを表やグラフよりもはるかに簡単に消化できる形式で表示する色分けされた地図を作成できます。
ザ・ 公衆 Tableauのバージョンは、さまざまな設定で使用できるデータの視覚化を作成するための強力な方法を探している人なら誰でも無料で使用できます。ジャーナリストから政治中毒者、自分の生活のデータを定量化したいだけの人まで、TableauPublicの潜在的な用途はたくさんあります。彼らは、独自の作成に興味がある人のためのインスピレーションとして役立つために、パブリックバージョンで作成されたインフォグラフィックと視覚化の広範なギャラリーを持っています。
長所
- 何百ものデータインポートオプション
- マッピング機能
- 無料の公開バージョンが利用可能
- Tableauの使用方法を説明するビデオチュートリアルがたくさんあります
短所
- 非無料バージョンは高価です（Tableau Creatorソフトウェアの場合はユーザーあたり月額70ドル）
- パブリックバージョンでは、データ分析をプライベートに保つことはできません
データ視覚化の例
結論
Tableauは、他の種類のグラフに加えてマップを作成する必要がある場合に最適なオプションです。 Tableau Publicは、一般向けの視覚化を作成したい人にとっても優れたオプションです。
インフォグラム
インフォグラム はフル機能のドラッグアンドドロップ視覚化ツールであり、設計者でなくても、マーケティングレポート、インフォグラフィック、ソーシャルメディアの投稿、地図、ダッシュボードなどのデータの効果的な視覚化を作成できます。
完成したビジュアライゼーションは、.PNG、.JPG、.GIF、.PDF、および.HTMLのさまざまな形式にエクスポートできます。インタラクティブな視覚化も可能で、ウェブサイトやアプリへの埋め込みに最適です。 Infogramは、WordPressユーザーが視覚化をさらに簡単に埋め込むことができるWordPressプラグインも提供しています。
長所
- 基本機能を備えた無料プランを含む段階的な価格設定
- 35以上のチャートタイプと550以上のマップタイプが含まれています
- ドラッグアンドドロップエディタ
- 追加のデータソースをインポートするためのAPI
短所
- 他のいくつかのアプリよりも大幅に少ない組み込みデータソース
例
結論
インフォグラムは、デザイナーだけでなく非デザイナーにとっても素晴らしいオプションです。ドラッグアンドドロップエディタを使用すると、視覚的なデザインスキルがあまりなくても、プロ並みのデザインを簡単に作成できます。
ChartBlocks
ChartBlocks ライブフィードを含め、APIを使用して「どこからでも」データをインポートできると主張しています。任意のソースからのデータのインポートは「数回クリックするだけ」で実行できると言われていますが、特定のデータソース用の自動モジュールまたは拡張機能を備えた他のアプリよりも複雑になるはずです。
このアプリでは、作成された最終的な視覚化を大幅にカスタマイズできます。グラフ作成ウィザードを使用すると、ユーザーはデータをインポートする前に、グラフにぴったりのデータを選択できます。
設計者は事実上あらゆる種類のグラフを作成でき、出力は応答性が高く、 データ視覚化デザイナー さまざまなデバイスで表示される可能性が高いWebサイトにグラフを埋め込みたい人。
長所
- 無料でリーズナブルな価格の有料プランをご利用いただけます
- 必要なデータをインポートするための使いやすいウィザード
短所
- APIの堅牢性が不明
- マッピング機能がないようです
例
結論
ChartBlocksには優れた無料プランがあり、これは大きなプラスです。基本的なチャートやグラフを作成するための使いやすさも優れています。
データラッパー
データラッパー ニュース記事にチャートやマップを追加するために特別に作成されました。作成されたチャートとマップはインタラクティブで、ニュースWebサイトに埋め込むために作成されています。ただし、データソースは限られており、主な方法はデータをコピーしてツールに貼り付けることです。
データがインポートされると、シングルクリックでグラフを作成できます。それらの視覚化タイプには、柱、線、棒グラフ、選挙ドーナツ、面グラフ、散布図、コロプレスとシンボルマップ、ロケーターマップなどがあります。完成した視覚化は、ニューヨークタイムズやボストングローブなどのサイトで見られるものを彷彿とさせます。実際、それらのチャートは、マザージョーンズ、フォーチュン、ザタイムズなどの出版物で使用されています。
無料プランは、トラフィックが限られている小規模なサイトにグラフィックを埋め込むのに最適ですが、有料プランは月額39ドルからの高額です。
長所
角度4フォーム検証の例
- ニュースルームのデータ視覚化用に特別に設計
- 無料プランは小規模なサイトに最適です
- ツールには色覚異常チェッカーが組み込まれています
短所
- 限られたデータソース
- 有料プランは高額です
例
結論
Datawrapperは、ニュースサイトのデータ視覚化に最適です。値札にもかかわらず、ニュース固有の視覚化のためにDatawrapperに含まれる機能は、それだけの価値があります。
D3.js
D3.js データを使用してドキュメントを操作するためのJavaScriptライブラリです。 D3.jsには少なくともある程度のJSの知識が必要ですが、プログラミングをしていないユーザーがライブラリを利用できるようにするアプリもあります。
それらのアプリには NVD3 、D3.jsの再利用可能なチャートを提供します。 Plotlyのチャートスタジオ 、これにより、設計者はWebGLやその他のグラフを作成することもできます。そして マンチャート 、Ember.jsフレームワークも使用します。
長所
- 非常に強力でカスタマイズ可能
- 膨大な数のチャートタイプが可能
- Web標準に焦点を当てる
- プログラマー以外の人が視覚化を作成できるようにするために利用できるツール
- 無料でオープンソース
短所
- 単独で使用するにはプログラミングの知識が必要です
- 有料ツールよりも利用可能なサポートが少ない
例
結論
D3.jsは、プログラマーに助けを求めたり、プログラミングの知識を持っているデザイナーにのみ適しています。
Googleチャート
Google Chartsは、オンラインで埋め込むためのインタラクティブなグラフを作成するための強力な無料のデータ視覚化ツールです。動的データで動作し、出力は純粋にHTML5とSVGに基づいているため、追加のプラグインを使用せずにブラウザーで動作します。データソースには、Googleスプレッドシート、Google Fusion Tables、Salesforce、その他のSQLデータベースが含まれます。
マップ、散布図、縦棒グラフ、ヒストグラム、面グラフ、円グラフ、ツリーマップ、タイムライン、ゲージなど、さまざまな種類のグラフがあります。これらのチャートは、単純なCSS編集を介して完全にカスタマイズできます。
長所
- 自由
- さまざまなチャート形式が利用可能
- HTML5 / SVGを使用しているため、クロスブラウザ互換
- 動的データで動作します
短所
- 利用可能なチュートリアルとフォーラム以外に、サポートは限られています
例
結論
Google Chartsは、デザイナーがコーディングにある程度慣れていて、強力で無料のソリューションが必要な場合に最適なオプションです。任意のSQLデータベースをデータソースとして使用できるため、大規模なデータセットにも適しています。
FusionCharts
FusionCharts Webおよびモバイルダッシュボードを作成するためのもう1つのJavaScriptベースのオプションです。 150以上のチャートタイプと1,000以上のマップタイプが含まれています。一般的なJSフレームワーク（React、jQuery、React、Ember、Angularなど）やサーバー側プログラミング言語（PHP、Java、Django、Ruby on Railsなど）と統合できます。
国境調整税対関税
FusionChartsは、チャートとマップのすべてのバリエーションにすぐに使用できるコードを提供し、プログラミングの知識が限られている設計者でもWebサイトに簡単に埋め込むことができます。 FusionChartsは、単純なデータの視覚化ではなくダッシュボードの作成を目的としているため、この記事に含まれている最も高価なオプションの1つです。しかし、それは最も強力なものの1つでもあります。
長所
- 膨大な数のチャートとマップフォーマットオプション
- 他のほとんどの視覚化ツールよりも多くの機能
- さまざまなフレームワークやプログラミング言語と統合します
短所
- 高価（1つの開発者ライセンスで約500ドルから）
- ダッシュボード環境外での単純な視覚化にはやり過ぎ
例
結論
ダッシュボードを作成するために、この記事の他の何も実際にFusionChartsと比較しません。それが目前のプロジェクトである場合、これは間違いなく最も強力な選択肢です。
Chart.js
Chart.js はシンプルですが柔軟なJavaScriptチャートライブラリです。オープンソースであり、さまざまな種類のグラフ（合計8つ）を提供し、アニメーションとインタラクションを可能にします。
Chart.jsは出力にHTML5Canvasを使用するため、最新のすべてのブラウザーでグラフを適切にレンダリングします。作成されたグラフも応答性が高いため、モバイルフレンドリーな視覚化を作成するのに最適です。
長所
- 無料でオープンソース
- レスポンシブでクロスブラウザ互換の出力
短所
- 他のツールと比較して非常に限られたチャートタイプ
- 公式ドキュメント以外の限定的なサポート
例
モバイルデバイス向けのWebサイト開発
結論
Chart.jsは、シンプルでカスタマイズ可能なインタラクティブな視覚化オプションを必要とするデザイナーに適したオプションです。その最大のセールスポイントは、無料でオープンソースであることです。
グラファナ
グラファナ は、ユーザーが動的なダッシュボードやその他の視覚化を作成できるようにするオープンソースの視覚化ソフトウェアです。混合データソース、注釈、およびカスタマイズ可能なアラート機能をサポートし、何百もの利用可能なプラグインを介して拡張できます。これにより、利用可能な最も強力な視覚化ツールの1つになります。
エクスポート機能を使用すると、デザイナーはダッシュボードのスナップショットを共有したり、他のユーザーをコラボレーションに招待したりできます。 Grafanaは、50を超えるデータソースを プラグイン 。ダウンロードは無料です。または、月額49ドルのクラウドホストバージョンがあります。 （無料でホストされているバージョンも非常に限られています。）ダウンロード可能なバージョンには、他の多くのオープンソースツールでは提供されていないサポートプランも用意されています。
長所
- オープンソース、無料と有料のオプションが利用可能
- 利用可能なデータソースの幅広い選択
- 利用可能なさまざまな種類のグラフ
- 動的ダッシュボードの作成を簡単にします
- 混合データフィードを処理できます
短所
- 単純な視覚化を作成するためのやり過ぎ
- 他のツールほど多くの視覚的なカスタマイズオプションを提供していません
- 視覚化画像を作成するための最良のオプションではありません
- 個々のパネルでは可能ですが、ダッシュボードをWebサイトに埋め込むことはできません
例
結論
Grafanaは、特に混合または大規模なデータソースの場合、内部で使用するダッシュボードを作成するための最良のオプションの1つです。
Chartist.js
Chartist.jsは、無料のオープンソースJavaScriptライブラリであり、高度にカスタマイズ可能で、ブラウザ間で互換性のあるシンプルなレスポンシブチャートを作成できます。 GZIPされた場合、JavaScriptライブラリ全体はわずか10KBです。 Chartist.jsで作成されたチャートもアニメーション化でき、プラグインを使用して拡張できます。
長所
- 無料でオープンソース
- 小さなファイルサイズ
- チャートはアニメーション化できます
短所
- 利用可能なチャートタイプの幅広い選択肢ではありません
- マッピング機能なし
- 開発者コミュニティ外での限定的なサポート
例
結論
2017年のcvvと郵便番号でハッキングされたクレジットカード番号
Chartist.jsは、ファイルサイズが小さく、シンプルで埋め込み可能でレスポンシブなグラフが必要なデザイナーに適したオプションです。
シグマックス
シグマックス は、ネットワークグラフを作成するための単一目的の視覚化ツールです。高度にカスタマイズ可能ですが、使用するにはJavaScriptの基本的な知識が必要です。作成されたグラフは、埋め込み可能で、インタラクティブで、応答性があります。
長所
- 高度にカスタマイズ可能で拡張可能
- 無料でオープンソース
- ウェブサイトやアプリにグラフを簡単に埋め込むことができます
短所
- ネットワークグラフという1種類の視覚化のみを作成します
- カスタマイズして実装するにはJSの知識が必要です
例
結論
Sigmajsは単一の焦点であるため、設計者がJavaScriptに慣れている限り、ネットワークグラフを作成するための優れたオプションです。
ポリマップ
ポリマップ はマッピング専用のJavaScriptライブラリです。出力は、画像オーバーレイからシンボルマップ、密度マップまで、さまざまなスタイルの動的で応答性の高いマップです。 SVGを使用して画像を作成するため、設計者はCSSを使用してマップのビジュアルをカスタマイズできます。
長所
- 無料でオープンソース
- マッピング用に特別に構築
- ウェブサイトやアプリに地図を簡単に埋め込むことができます
短所
- 1種類の視覚化のみを作成します
- カスタマイズして実装するには、コーディングの知識が必要です
例
結論
設計者が基本的なコーディングに慣れている限り、マップが必要な視覚化の唯一のタイプである場合、ポリマップは適切なオプションです。
結論
設計者が利用できる視覚化ツールは非常に多様であるため、どれを使用するかを決めるのは難しい場合があります。 データ視覚化デザイナー 使いやすさや、ツールに必要な機能があるかどうかなどを覚えておく必要があります。
利用可能な最も強力なツールを選択することが常に最善のアイデアであるとは限りません。学習曲線は急勾配であり、起動して実行するためにより多くのリソースが必要になる可能性がありますが、より単純なツールでは、必要なものをわずかな時間で正確に作成できる可能性があります。ただし、ツールはデータの視覚化を作成する際の方程式の一部にすぎないことを忘れないでください。設計者は、優れたデータの視覚化を行うために他に何が必要かについても考慮する必要があります。
ほとんどのデータ視覚化ツールには無料トライアルが含まれているため（ツール全体が無料でない場合）、1つのソリューションを決定する前に、時間をかけていくつか試してみる価値があります。
•••
ApeeScapeデザインブログの詳細：
- データの視覚化–ベストプラクティスと基盤
- これらのデータの視覚化からインスピレーションを得てください
- ダッシュボードの設計–考慮事項とベストプラクティス
- UXデータを使用していない場合、それはUXデザインではありません
- 数字の強さ–データ駆動型設計の概要
基本を理解する
最高のデータ視覚化ツールは何ですか？
最高のデータ視覚化ツールには、Google Charts、Tableau、Grafana、Chartist.js、FusionCharts、Datawrapper、Infogram、ChartBlocks、およびD3.jsが含まれます。最高のツールは、さまざまな視覚化スタイルを提供し、使いやすく、大規模なデータセットを処理できます。
データ視覚化ツールとは何ですか？
データ視覚化ツールは、大規模なデータセットの視覚的表現を作成するためのより簡単な方法を設計者に提供します。数十万または数百万のデータポイントを含むデータセットを処理する場合、視覚化を作成するプロセスを自動化すると、設計者の作業が大幅に容易になります。
データ視覚化技術とは何ですか？
データ視覚化手法には、チャート（線、棒、または円）、プロット（バブルまたは散布図）、図、マップ（ヒートマップ、地理マップなど）、およびマトリックスが含まれます。これらの特定の手法には、使用するデータに基づいて特定の視覚化のニーズを満たすために設計者が使用できるさまざまなバリエーションがあります。
なぜデータの視覚化を使用するのですか？
数千または数百万のデータポイントを含む大規模なデータセットは、基本的なグラフであろうとインタラクティブなデータ視覚化ダッシュボードであろうと、何らかの視覚化を採用しない限り、使用可能な情報を識別したり結論を導き出したりすることはほとんど不可能です。
データの視覚化はどのくらい重要ですか？
データの視覚化がなければ、大規模なデータセットから結論を導き出したり、それらから使用可能な情報を識別したりすることはほとんど不可能です。設計者は、データの視覚化手法を使用して、利害関係者が情報を理解できるようにすることができます。
